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时间：2022-12-08 15:57:50
作者：极悦注册科技
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在众多的数据标注种类中，图像标注是应用最为广泛的一种标注形式。对于很多需要利用进行机器学习的企业来说，充分了解图像标注常见类型是非常有必要的。
一、边界框标注
边界框标注通常是通过对图像内的特定目标对象的周边绘制一个边框来达到采集数据的目的，在绘制边框的时候要注意目标对象的边缘要尽可能的贴近一些。此类标注通常会应用在无人驾驶领域，通过边界框标注所采集到的行人、障碍、车辆等实体数据，为人工智能所支持的无人驾驶进行实时区分。
二、3D长方体标注
此类图像标注和2D边界框的图像标注方式几乎是一样的，都是对图片中的特定对象周边绘制边框，但由于3D长方体是立体数据，所以其标注规则包含了深度、宽带和长度三个数据。
三、多边形标注
由于有很多图片中的目标对象无法精准的使用边界框标注和3D长方体标注的方式，而由于数据需要还必须进行更为精准的标注的话，标注人员往往就会选择使用多边形标注。在进行多边形标注的时候，标注器会在目标对象边缘进行多点布置，然后连点成线，最后还可以根据数据需求来进行分类标注属性。
四、线和样条线标注
此类图像标注方式虽然用途很广泛，但在实践操作过程中，大多会被应用在为识别边界与车道的机器训练过程中，通常会对人工驾驶中对于行车道、斑马线、非机动车道等识别训练中提供数据支持。
五、语义分割标注
语义分割标注是这几种标注方式中最为具体和精确的标注方式，如果在实际操作中需要更为精准的数据支持，或者是需要为更加复杂的目标对象进行标注，就会选择语义分割的标注方式。
总结：
图像标注的类型就为大家介绍到此了，由于人工智能和AI行业的不断发展，图像标注工作将会成为未来商业竞争的核心竞争力，这就需要在此行业中的朋友们不断深入了解图像标注的其他内容，从而掌握更为精准的业务内容。
